Predicting Credit Risk

Contexto

El objetivo principal es crear un modelo que clasifique el riesgo crediticio de las personas que solicitan un préstamo al banco, en función de: la edad, los ingresos anuales, el tipo de propiedad de la vivienda, la duración del empleo en años, el propósito, el grado, el importe y el tipo de interés del préstamo, el porcentaje de los ingresos anuales que representa el préstamo, si la persona ha tenido un default en el pasado y la duración de su historial crediticio en años.

Método de ML

• Se escalan los datos para obtener un mejor rendimiento.
• Antes de construir el modelo, se utiliza PCA para reducir la dimensionalidad.
• El modelo es una Regresión Logística.